Дополнительная профессиональная программа профессиональной переподготовки ИТ-профиля направлена на подготовку специалистов, способных эффективно управлять цифровой инфраструктурой предприятий обрабатывающей промышленности. Курс включает основы цифровизации бизнеса, цифровое моделирование бизнес-процессов и программирование в 1С, с акцентом на практическую подготовку через лабораторные работы и стажировку. Учебный план построен на формировании цифровых компетенций для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов, использования современных программных средств и инструментов цифровой трансформации. 

1. Основы цифровизации бизнеса
2. Цифровое моделирование бизнес-процессов
3. Программирование в 1С

15.03.01 Машиностроение
20.03.01 Техносферная безопасность
22.03.02 Металлургия

Ссылка на Moodle

Программа посвящена освоению цифровых технологий и программирования в химической промышленности. В ходе курса слушатели изучат язык программирования Python и его библиотеки NumPy, SciPy, pandas, matplotlib, применяемые для моделирования, анализа и визуализации данных. Программа включает тематические модули по разработке цифровых решений для химических процессов, автоматизации лабораторных и производственных задач, а также применению методов цифровизации и биг дата в сфере химии. Основой обучения служат практические задания и проекты, которые позволяют эффективно применять полученные знания в профессиональной деятельности.

1. Алгоритмизация и языки программирования для задач химической и биохимической инженерии
2. Вычислительные методы в химической и биохимической инженерии
3. Специализированные программные продукты в химической и биохимической инженерии

18.03.01 Химическая технология
19.03.01 Биотехнология

Ссылка на Moodle

Программа предоставляет слушателям дополнительную IT-квалификацию в области разработки программного обеспечения с применением математических моделей, алгоритмов управления и методов обработки данных. Обучение охватывает основы программирования на Python и ключевые принципы алгоритмизации, а также инженерные и научные расчёты, цифровизацию физических установок с использованием численных методов и математического моделирования. В рамках курса слушатели глубоко изучают современные методы анализа данных и инженерных расчётов с применением Python и профильных технологий, таких как NumPy, SciPy и других. Программа ориентирована на формирование практических навыков через выполнение индивидуальных проектов, готовя специалистов к решению профессиональных задач в ядерной отрасли и топливно-энергетическом комплексе.

1. Основы программирования
2. Принципы и основы алгоритмизации
3. Основы инженерных и научных расчетов, автоматизации и цифровизации физических установок и процессов на основе алгоритмов обработки данных и математического моделирования

03.03.02 Физика
14.03.02 Ядерные физика и технологии
14.05.04 Электроника и автоматика физических установок
18.05.02 Химическая технология материалов современной энергетики

Ссылка на Moodle

Программа посвящена применению аналитики данных и инструментов программирования на Python в задачах геологии и природопользования. Курс ориентирован на освоение современных подходов к анализу больших данных, обработке геологических и пространственных данных, машинному обучению и автоматизации процессов с применением профильных цифровых решений. Слушатели получат практические навыки в работе с BI-инструментами, моделированию и интерпретации данных, освоят использование Python для решения прикладных задач в области недропользования, экологического мониторинга и природных ресурсов.

1. Программирование на языке Python для решения прикладных задач в геологии и природопользовании
2. Машинное обучение и нейронные сети
3. Прикладные методы анализа в геологии и природопользовании

05.03.06 Экология и природопользование
21.03.02 Землеустройство и кадастры
21.05.02 Прикладная геология
21.05.03 Технология геологической разведки

Ссылка на Moodle

Программа рассчитана на обучение практическим навыкам разработки и анализа данных с использованием языка программирования Python, современных BI-инструментов, систем автоматизации бизнес-процессов и аналитики. Слушатели получат знания по интеграции Python в профессиональную деятельность, строить отчёты и визуализации, автоматизировать рутинные задачи, а также применять BPMN и PIX для моделирования бизнес-процессов. Курс ориентирован на реальную предметную область, включает лабораторные задания и проектные кейсы, направленные на цифровую трансформацию и повышение эффективности деятельности.

1. Программирование и обработка данных в бизнес-аналитике
2. Цифровое моделирование бизнес-процессов
3. Цифровая аналитика и визуализация данных

27.03.02 Управление качеством
27.03.05 Инноватика
38.03.01 Экономика
38.03.02 Менеджмент

Ссылка на Moodle

Программа направлена на практическое освоение современных методов искусственного интеллекта и машинного обучения с применением Python и ведущих библиотек. Слушатели изучают полный цикл работы с данными — от подготовки и анализа до построения и обучения моделей, а также внедрения AI-решений в профессиональную деятельность. В программу входят курсы по работе с BI-инструментами, методам генеративного искусственного интеллекта, автоматизации и цифровизации процессов с акцентом на практические проекты и применение современных технологий в различных сферах.

1. Программирование и обработка данных в бизнес-аналитике
2. Платформы науки о данных и машинного обучения 
3. Цифровая аналитика данных

12.03.04 Биотехнические системы и технологии
15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств
15.03.06 Мехатроника и робототехника

Ссылка на Moodle

В программе изучают современные инструменты генеративного искусственного интеллекта и AI-ассистенты на базе Python, которые помогают автоматизировать рутинные задачи и значительно повышать продуктивность. Обучение охватывает методы машинного и глубокого обучения с использованием популярных библиотек Python — TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и других. Слушатели научатся применять эти технологии для обработки данных, построения моделей прогнозирования и классификации, а также внедрять AI-решения в профессиональные процессы. Программа проведет через все этапы от подготовки данных и выбора алгоритмов до тренировки нейросетей и анализа результатов, используя новейшие техники и возможности современных языковых моделей.

1. Промпт-инжиниринг. Введение в ИИ
2. ML для решения промышленных задач
3. DL для промышленных задач

13.03.01 Теплоэнергетика и теплотехника
13.03.02 Электроэнергетика и электротехника
14.05.02 Атомные станции: проектирование, эксплуатация и инжиниринг

Ссылка на Moodle

Программа направлена на практическое освоение программирования на Python и анализа данных с применением современных BI-инструментов, баз данных и технологий машинного обучения. Слушатели получат навыки работы с библиотеками Python, системами визуализации и автоматизации, геоинформационными системами (QGIS) и решениями для цифровизации документов. Обучение построено на реальных практических кейсах, ориентировано на цифровую трансформацию профессиональной деятельности в различных отраслях.

1. Программирование на языке Python для решения прикладных задач в нефтегазовом деле

2. Системно-прикладные средства анализ и визуализация данных в нефтегазовой отрасли

3. Цифровые инструменты пространственного анализа и инженерного проектирования и инженерного проектирования

21.03.01 Нефтегазовое дело

Ссылка на Moodle